;SELECT DB다운사이트 * FROM growth.acquisiotions;C:​1.프로그램 실행시 : 어디에 있으며 무엇을 할 건지 결정​2. 환경세팅 실행시 : 항상 지니면서 파이썬은 어디에 있고 무엇을 한 건지 적혀 있음. 그래서 경로 찾을 필요 없음(비밀 메모 / 안내판).​3. shell 창에서 사용할 명령어 앞에는 $가 있음. 환경변수 세팅 : $ conda 명령어 넣기4. 자료 찾을 때 : mac terminal / linux terminal / window power shell / window cmd 인지 확인 후 사용하기​5. 아나콘나 프롬프트는 아나콘다가 설치된 곳에 있는 독자적 cmd 환경변수 세팅이 필요 없음. vsc 연결 안됨. $ where conda, 설치경로 복사해서 환경 변수 편집기에 붙여 넣음.​shell 명령어 : &gt에 기재​python3 : >>&gtinterprinter 역할로 한줄이 바로 기계어로 바뀜. 아니면 추가적으로 필요한 요소를 일일이 다운받아야 함. 가상환경 세팅이 어려우며, 버전 변경되면 다시 다운 받아야 함.​가상환경 사용 : 그렇지 사용하지 않으면 다른 버전 프로그램을 연결해서 사용하기 어려움. A 프로젝트 B 프로젝트 C 프로젝트 3.2버전 3.8버전 4.2버전 ㄱㄴㄷ a b c 0101001 일 경우, 한 컴퓨터 안에서 충돌 생김. 버전, 언어, 환경설정이 다를 때 가상 환경을 만들어서 사용하고 연결하며 이때 anaconda 프로그램이 필요함. 가상환경 만들기 : 나는 conda creat -n text python=3.11 로 만듦. ctrl +, : default terminal windows -&gtcmd prompt 선택 -> conda create -n text pythom=3.11 -&gtproceed ? >&gty (버전 변경 동의 질문하면 yes 선택 ) -&gtpython 3.11 버전으로 가상 환경 만들어짐. -&gtTo activate this environment, use $ conda activate test To deactivate an active environment, use $ conda deactivate​그래프 보고서 작성 : $(shell 창) pip install 패키기명 시각화 : matplotlib, seaborn 액셀, SQL, pandas, numpy 인공지능 &amp데이터 분석 : scikit-learn database : sqlalcheary,​그래프 보고서 작성 예시 : text.py import pandas as pd import matpotlib.pyplot as plt df =pd.read_csv('Continet.csv') plt.bar( df['Continent'], df['COUNT(*)']) plt.title(Number of Countries by Continet) plt.xlabel(Continet) plt.ylabel(Country Count) plt.xticks(rotation=45) plt.tight_layout() plt.show()​# DB다운사이트 주석 python text.py (+ 파일명) : 파일 명령어 모두 실행 재생 버튼 (play) : python 파일을 대신 재생하는 역할​ anaconda3 : 데이터 과학자, 머신 러닝, 대규모 데이터 분석에 사용하는 python anaconda 배포판(distribution) / 다양한 데이터 과학도구, 라이브러리, 패키지를 포함해서 사용자가 쉽게 설치하고 이용 가능한 프로그램. - SQL 필터링한 데이터를 불러와서 시각화, - ai 데이터분석 툴로 분석 설치옵션 중에 Add Anaconda3 to my PATH environment variable 을 클릭해서 다운(자동 세팅) - shell 명령어 (그래픽이 없는 명령어로만 기능함.) power shell() : 명령어가 달라서 거의 사용하지 않음. - cmd shell(명령 프롬프트) : 보통 사용하는 명령 프롬프트 - 빅데이터 과정 : 데이터과정이 거의 ​ - 환경변수 : - 환경변수 세팅 : 내 경로와 관계없이 명령어로 실행 가능 예) 내 폴더에서 다른 폴더에 있는 프로그램 실행 가능​ - 2010년까지 R(알) 자료와 라이브러리가 풍부함. Legecy (옛 데이터)를 읽고 분석하는 언어(R) - 백엔드 기본 (실제로 데이터를 웹에서 DB로 저장 가능) - AI는 거의 Pychon언어로 사용​Python, Web 나머지는 조금 떨어짐 / Claude sonnet 3.7 Figma(웹 사이트 디자인 1순위) / Framer 로 웹 사이트 디자인 VIBE CODING 코딩말고 LLM으로만 언어로 코딩하는 행위 1년도 안됨 -- LLM사이트에서 입력하고 결과값 복사하고 붙이는 방법, vscdoe copilot 사용하는 방법과 Cursor AI 에디터를 활용해서 하는 방법이 있음.​​* python 버전별 차이점 비교해 보기파이썬 버전별 특징 정리파이썬은 버전이 계속 업데이트 되면서 기능들이 개선되고 있습니다. 이 포스팅에서는 파이썬 3.6에서 파이썬 3.12까지 진행된 버전업의 특징들을 정리합니다. 그리고 이를 표로 정리했습니다.파이썬 3.6 (2016년 발표)포맷 스트링 리터럴 (f-strings): 문자열 포맷팅을 위한 새로운 방법.name =worldprint(fHello, {name}!)언더스코어 숫자 리터럴: 숫자 리터럴 내의 가독성을 향상시키기 위해 언더스코어 사용.billion ϑ_000_000_000print(billion...​