연구팀은 이를 정량화할 수 있는 3D ODT 영상 기술과 AI 기반 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용해암세포를 자동 분류하는 모델을 개발했다.

실험에는 담관암세포주(SNU1196, SNU308, SNU478) 및 정상 담관.

등은 3일(현지시간) 종양학 분야 국제학술지 ‘캔서 셀’(Cancer Cell)에 게재한 논문에서, 일부 항암제가 휴면 상태의 유방암세포활성화 및 폐 전이를 촉진하는 것을 확인했다고 밝혔다.

유방암은 초기 치료로 원발성 종양이 완전히 퇴행하더라도, 멀리 떨어진.

차세대 광역동치료 기술이 '2025 보건의료 연구개발 우수성과 30선'에 선정됐다.

이 치료법은 세계 최초로 빛을 활용해 난치성암세포에 대한 면역 반응을 활성화하는 방법으로 주목받고 있다.

권태혁 UNIST 화학과 교수.

권 교수팀은 췌장암과 같은 저산소성 고형암.

하지만 이번 기술은 빛을 활용해 물을 분해하고, 그 과정에서 생성된 활성산소(ROS)를 이용해암세포를 사멸시키는 방식이다.

특히 이 기술은 췌장암처럼 산소 공급이 어려운 저산소성 고형암을 대상으로 한 치료에 탁월한 효과를.

암을 치료하는 항암제 역시 좀 더 효과적이면서 부작용은 줄이는 방향으로 진화하고 있다.

일부암에서 유전자 돌연변이가세포의 생존과 성장에 관여하는 것이 규명이 되었고 거기에 따라 분자 레벨에서암을 치료하는 방법이 표적 항암제이다.

연구팀은 이를 정량화할 수 있는 3D ODT 영상 기술과 AI 기반 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용해암세포를 자동 분류하는 모델을 개발했다.

실험에는 담관암세포주(SNU1196, SNU308, SNU478) 및 정상 담관.

박사과정생, 임진아 박사과정생, 김유식 교수.

KAIST 제공암세포의 항암제 내성은암치료의 큰 걸림돌이다.

국내 연구팀이암세포의 약물 내성을 없애는 핵심 유전자를 예측하는 컴퓨터 기반 방법을 개발했다.

연구결과는 향후암치료뿐 아니라 당뇨병 등 난치성.

주변 정상세포에 영향을 덜 미쳐서 부작용을 줄이는 항체 기반 치료제 개발에 쓰인다.

트리오어는 항체에 약물을 연결해암세포에 직접 전달하는 방식의 치료제(ADC)를 개발하는 기술이다.

업체에 따르면 이 기술들이 기존 항체 및 ADC 치료제의 한계를 극복할 것.

상무 스위첸 공식홈페이지

모델 기반 방법론 모식도 ⓒ KAIST 제공 일반적으로암치료에서 항암제 치료 효과를 잃는 주된 원인 중 하나로 '항암제에 대한암세포내성'이 큰 걸림돌로 꼽힌다.

이를 극복하기 위해 기존 연구에서는 내성암세포를 제거할 수 있는 새로운 표적을 찾는 방식이 주.

국내 연구팀이 약물(항암제)에 내성을 가진암세포를 다시 약물에 반응토록 할 방법론을 고안했다.

암세포의 항암제 내성은암치료에 걸림돌이 된다.

기존에는 이 같은 문제를 해결하기 위해 새 표적을 찾아암세포를 제거하는 방식이 주로 이용됐다.